量化多頭異軍突起

量化多頭策略，又稱“空氣指增”，指產(chǎn)品投資決策過程中基于量化模型在全市場范圍內(nèi)進(jìn)行選股操作，不跟蹤任何指數(shù)或不受任何指數(shù)成分股、行業(yè)、市值等方面的條件約束。

雖然“空氣指增”這一名稱與指數(shù)增強(qiáng)策略看似更為接近，但它更接近于以絕對收益為目標(biāo)的主動管理策略，而不是對標(biāo)某一特定指數(shù)的指數(shù)增強(qiáng)策略。

國內(nèi)管理人從2021年陸續(xù)發(fā)行量化多頭策略。早年間，同一個管理人的量化多頭和指增的差異基本都集中在組合優(yōu)化模塊上，即量化多頭策略和指增共用了一套信號預(yù)測模型，而這套模型的選股域一般是全市場剔除流動性末尾、ST后剩余的股票集合，因此信號天然的對標(biāo)基準(zhǔn)是選股域內(nèi)個股的等權(quán)組合，進(jìn)入組合優(yōu)化模塊，指增會在優(yōu)化中額外加入對標(biāo)基準(zhǔn)組合的風(fēng)格暴露約束、行業(yè)偏離約束、跟蹤誤差約束等等，優(yōu)化約束的差異得到了不同的策略持倉。

隨著市場擴(kuò)容，以500指增為例，在2021年，全市場股票數(shù)量3000多支，管理人做流動性剔除后的可選池一般在3000支左右。不做任何約束下，多頭組合的市值中樞在市值1500名左右；而隨著A股市場的不斷擴(kuò)容，當(dāng)前A股已有逾5400支個股，選股域也從2021年的3000+擴(kuò)展到了4500-5000左右，中證500的加權(quán)市值分位不斷上移，全市場信號組合的市值中樞和500指數(shù)的差異逐漸累積：

數(shù)據(jù)來源：好買基金研究中心
數(shù)據(jù)區(qū)間：2020/12/31 – 2025/4/25

這也就意味著信號為了對齊500所需要做的“犧牲”越來越多，對標(biāo)指數(shù)優(yōu)化過程中的阿爾法損耗越來越大；不僅如此，指增由于嚴(yán)格約束了對標(biāo)基準(zhǔn)的風(fēng)格敞口，無法獲取風(fēng)格的增益，國內(nèi)主流的量化模型雖然不會對風(fēng)格做專門的預(yù)測，但模型對于風(fēng)格仍有一定的捕捉能力，即使是相對嚴(yán)格風(fēng)控的指增策略，風(fēng)格上長期的累積收益也是正的。

我們選取了好買代銷產(chǎn)線上同時有500指增和量化多頭產(chǎn)品的管理人的平均統(tǒng)計如下：

數(shù)據(jù)來源：好買基金研究中心
數(shù)據(jù)區(qū)間：2022/3/11 – 2025/4/18

近三年量化多頭相對500指增的累積優(yōu)勢接近20%。理論上，指增相對于量化多頭，既損耗了部分pure_alpha，又缺少了風(fēng)格的增益，在拉長周期后，實(shí)際的收益風(fēng)險表現(xiàn)弱于量化多頭。

量化多頭：完美無瑕？

那是否應(yīng)該拋棄指增投向量化多頭的懷抱？

并非絕對，量化多頭放松了在選股和風(fēng)格上的約束，相應(yīng)的波動和回撤也會放大，為了滿足統(tǒng)計的有效性，以好買研究跟蹤池的500指增和量化多頭策略的波動和回撤為例：

數(shù)據(jù)來源：好買基金研究中心
數(shù)據(jù)區(qū)間：2022/12/30 – 2025/4/18

從散點(diǎn)的分布上來看，量化多頭策略的波動和回撤高于500指增，平均的回撤幅度也高于500指增，在2024年2月極端行情下，部分量化多頭的回撤超過30%，而500指增的平均最大回撤幅度僅有23%左右，風(fēng)格不僅帶來收益，波動和回撤維度的放大同樣顯著。

這還衍生了另外一個問題：量化多頭策略的分化比500指增更大，量化多頭的選擇相比指增的選擇，難度更高。

尤其是在經(jīng)歷了去年2月和9月的極端波動后，越來越多的量化多頭策略中開始加入風(fēng)格、行業(yè)輪動模型，通過對常見風(fēng)格例如市值風(fēng)格的自適應(yīng)切換來降低風(fēng)格切換對策略的影響；而在去年下半年Beta的大波動行情下，帶有倉位擇時策略的擇時多頭的熱度也空前高，量化多頭策略正在逐步擴(kuò)展收益來源，而不同來源的收益都是投資者選擇標(biāo)的需要考慮的因素，隨著收益來源的豐富化，對于投資者而言，量化多頭策略的挑選難度日漸提高。

量化多頭FOF
后指增時代的破局之道

量化多頭策略對于投資者的風(fēng)險偏好和選基能力都提出了更高的要求，而量化多頭FOF通過‌組合構(gòu)建邏輯‌和‌風(fēng)險收益再平衡機(jī)制‌，有效化解了傳統(tǒng)量化多頭策略對投資者風(fēng)險偏好與選基能力的雙重挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)1+1>2的效果，其核心優(yōu)勢主要有三點(diǎn)：

● 篩選難度更高？專業(yè)篩選降低配置門檻

量化多頭更多元化的收益來源對于選基提出了更高的要求，而量化多頭FOF依托專業(yè)管理人的評估體系，通過定量化標(biāo)簽篩選與定性盡調(diào)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)底層精選，提高底層配置勝率；

● 波動更高？策略分散化化解單一管理人風(fēng)險

量化多頭產(chǎn)品要求投資者精準(zhǔn)識別管理人能力，而量化多頭FOF通過配置多個‌低相關(guān)性量化多頭組合（如高頻量價、基本面等），將單策略失效風(fēng)險分散化，相比指增FOF，底層量化多頭的分化度更顯著，分散配置的優(yōu)勢更大；

● FOF調(diào)倉流動性劣勢？多頭自適應(yīng)調(diào)整應(yīng)對市場切換

FOF調(diào)倉的靈活度弱于單一策略，而量化多頭恰好能發(fā)揮其靈活性優(yōu)勢，在市場出現(xiàn)風(fēng)格切換或者極端波動時，通過底層的調(diào)整來降低FOF的波動，彌補(bǔ)FOF的流動性劣勢。

結(jié)論

量化多頭FOF可以通過放開基準(zhǔn)約束和分散配置，將投資者從指增單品盲選，進(jìn)化到專業(yè)量化多頭FOF的組合配置，將單一指增的“押注式博弈”，升級為全域阿爾法網(wǎng)羅，打破指增選擇焦慮，或?qū)⒊蔀楹笾冈鰰r代的配置新范式。

風(fēng)險提示：
投資有風(fēng)險。基金的過往業(yè)績并不預(yù)示其未來表現(xiàn)。基金管理人管理的其他基金的業(yè)績并不構(gòu)成基金業(yè)績表現(xiàn)的保證。相關(guān)數(shù)據(jù)僅供參考，不構(gòu)成投資建議。投資人請詳閱基金合同等法律文件，了解產(chǎn)品風(fēng)險收益特征，根據(jù)自身資產(chǎn)狀況、風(fēng)險承受能力審慎決策，獨(dú)立承擔(dān)投資風(fēng)險。
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